AI本应节省时间——却催生了一种新型的倦怠

本文是 《AI Promised to Save Time—Instead It’s Created a New Kind of Burnout》 的中文翻译,原文作者为 Jose Antonio Lanz(由 Josh Quittner 与 Sebastian Sinclair 编辑),发表于 Decrypt,2026 年 2 月 9 日。

要点

• 《哈佛商业评论》上发表的这项研究发现,AI 是在加速工作,而不是减少工作。
• 生产力提升正在演变成倦怠与”工作量蔓延”(workload creep)。
• 真正的变化不是”丢工作”,而是工作的强化与重组。

本周发表在《哈佛商业评论》上的一项新研究,证实了许多员工早就怀疑的事情:AI 工具并不会减少工作,反而会让工作强度加剧。

这项研究引用了加州大学伯克利分校和耶鲁大学的数据,这些数据来自一家 200 人规模的科技公司长达八个月的嵌入式研究,期间员工自愿采用了 AI 工具。

结果显示,工作强化呈现出几种明显的模式,并悄悄滚雪球般地演变成了研究者所说的”工作量蔓延”。

首先是任务扩张。产品经理开始写代码,研究员开始承担工程工作。曾经边界清晰的岗位变得模糊,员工开始处理原本不在自己职责范围内的工作。AI 让这种转变看起来完全可行。

一位工程师对研究者说:“你原本以为,也许……因为有了 AI 你能变得更高效,于是就能省下一些时间,可以少干点活。但结果,你并没有干得少。你干的还是那么多,甚至更多。”

这引发了连锁反应。工程师们突然发现自己要去审查、纠正并指导那些——正如一位受访者精辟形容的那样——正在”氛围编程”(vibe-coding)的同事们。

那个把自己的部分工作自动化了的人,只是为别人创造了更多工作。

其次是边界的模糊。AI 的对话式界面让开始工作变得毫不费力——没有面对空白文档的卡壳,没有吓人的学习曲线。

于是员工开始在下班离座前发送”最后一个快速提示词”,让 AI 在他们离开时处理杂务。许多人甚至在空闲时间也在使用 AI 提示词,以至于在非工作时间用 AI 做工作,累积起来变成了成小时、成天的工作,而其中几乎没有自然的停顿。

再次是多任务处理的激增。由于 AI 给人的印象是”任务可以在后台处理”,员工被期望同时管理多条工作流。

所谓”承诺的生产力提升”,往往变成了持续的注意力切换,和越来越长的任务清单。

把这一切加起来,你就得到了研究者所定义的自我强化循环:AI 让事情变得更轻松,于是员工就去做更多这样的事,结果又让他们更加依赖 AI 来让这些事保持轻松。周而复始,倦怠降临。

研究者指出:“好几位受访者提到,尽管他们感觉更有产出,但并不觉得自己没那么忙了,有些情况下甚至比以前更忙。”

在 AI 时代工作

员工们正被逐步裁员,而留下来的人只是被拉伸到倦怠的临界点。

DHR Global 一项针对 1500 名企业专业人士的最新调查发现,83% 的人正在经历倦怠,而过重的工作负荷和超长工时是罪魁祸首。

来源:DHR

早在 2024 年,Upwork 研究所就报告称,77% 使用 AI 的员工表示这些工具降低了他们的生产力、增加了他们的工作量。

今年,同一家研究所又报告称,过去几个月里最抢手的技能都与 AI 相关。

伯克利的这些研究者强调,这种工作扩张在短期内看起来像是”有产出”,但它可能会让位于认知疲劳、决策能力下降,最终导致人员流失——因为员工会意识到,在他们忙着拿 ChatGPT 做实验的时候,自己的工作量已经悄然增加了。

他们的解决方案是:公司需要一套”AI 实践”(AI practice),也就是围绕 AI 使用建立有意识的规范。

比如,在重大决策之前安排结构化的暂停,对工作排序以减少上下文切换,以及为真实的人际连接留出时间。

研究者总结道:“如果没有这样的实践,AI 辅助工作的自然趋势不是收缩,而是强化,其后果将波及倦怠、决策质量和长期可持续性。”

数据还显示出明显的资历差距。62% 的初级员工(associates)和 61% 的入门级员工报告了倦怠,而 C 级高管中这一比例仅为 38%。